гравитационное линзирование - ст 2

Астрономы спектроскопически подтвердили часть из потенциальных гравитационных линз, ранее обнаруженных с помощью алгоритма машинного обучения.

На основе снимка от космического телескопа Джеймса Уэбба получена улучшенная модель распределения массы галактического скопления, множественно линзирующего далёкие галактики.

На этом интригующем наблюдении космического телескопа Хаббла, вблизи центра изображения, гравитационное линзирование привело к зеркальному отражению одной галактики, создав увлекательный орнамент. Третье искаженное изображение этой же галактики выглядит как мост между ними.

Космический телескоп Хаббла показал массивное галактическое скопление Abell 1351, находящееся в созвездии Большой Медведицы.

Благодаря удачному расположению массивного скопления галактик астрономы с помощью космического телескопа Хаббла зафиксировали самую отдаленную одинарную звезду, из когда-либо виденных, на рекордном расстоянии в 28 миллиардов световых лет.

Международная группа исследователей получила веские доказательства, что возможное событие микролинзирования связано с наличием черной дыры, одиноко бродящей в межзвездном пространстве – первая из когда-либо наблюдаемых.

Космический телескоп Хаббла сделал изображение, на котором одна очень далекая галактика в созвездии Рыб показана не один раз, а трижды.

Астрономы изобрели еще один метод нахождения до сих пор окончательно не выявленных бинарных систем из массивных черных дыр.

Астрономы видели довольно странные вещи, разбросанные по нашей огромной Вселенной, от взрывающихся звезд до столкновений галактик. Итак, можно подумать, что когда они увидят удивительный небесный объект, то смогут его идентифицировать.

Охотники за экзопланетами нашли тысячи планет, большинство из которых вращаются вокруг своих звезд-хозяев, но было обнаружено относительно немного инопланетных миров, которые свободно плавают по галактике в виде так называемых планет-изгоев, не привязанных ни к одной звезде. Многие из астрономов считает, что эти планеты встречаются чаще, чем мы думаем, но наши методы не могут справиться с их поиском.